Der Artikel wurde in der Sonderbeilage HN – The Future of Industry veröffentlicht
Autorin: Miroslava Kohoutová
Augmented Reality in der Industrie entwickelt sich von Pilotprojekten zum operativen Alltag. Gemeinsam mit künstlicher Intelligenz verändert sie die Instandhaltung und behebt eines der größten Probleme: den Mangel an erfahrenen Instandhaltungstechnikern. Sie kann zudem mit großen Informationsmengen arbeiten und innerhalb weniger Augenblicke die wahrscheinliche Ursache einer Störung identifizieren. Die Instandhaltung selbst ist einfach. Man muss nur die Datenbrille aufsetzen, und ein Remote-Experte erklärt genau, was zu tun ist. Er kann auch einzelne Aufgaben einzeichnen und hervorheben. Dadurch können Service, Instandhaltung und die Lösung dringender Probleme von fast jedem übernommen werden.
Allein der globale Virtual-Reality-Markt für den Fertigungs- und Industriesektor verzeichnet starkes Wachstum. Laut einer Studie des Analyse- und Beratungsunternehmens Fortune Business Insights wird er in diesem Jahr 8,66 Milliarden US-Dollar wert sein und bis 2034 auf fast 70 Milliarden US-Dollar anwachsen.
Auch tschechische Unternehmen beginnen, sich in diesem Bereich zu profilieren. Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften war der Impuls für die Entwicklung der Software Lumnio. Die Software erfasst das Know-how von Experten, wandelt es in digitale Anweisungen um und ermöglicht Fernunterstützung in Echtzeit. Das Unternehmen hinter der Software, Pocket Virtuality, ist Teil der industriell-technologischen Gruppe CSG.
„Ähnliche Technologien senken die Anforderungen an das Personal, das die Instandhaltung durchführt. Bei einem Mangel an Technikern auf dem Markt wird die Hürde gesenkt. Und es gibt keinen anderen Weg – Neueinsteiger sind nicht in der Lage, das Know-how der älteren Generation effektiv zu übernehmen, und die ältere Generation der Instandhaltungstechniker ist meist nicht in der Lage, ihr Know-how durch Schulungen oder durch das Verfassen vollständiger Dokumentationen weiterzugeben“, sagt Bohuslav Paule, Geschäftsführer von Pocket Virtuality.
Lumnio konzentriert sich vor allem auf die Digitalisierung des Know-hows erfahrener Techniker, die Vorbereitung von Schulungsmaterialien für die jüngere Generation von Technikern und die Bereitstellung von Informationen aus technischer Dokumentation und Arbeitsanweisungen. In der Software befindet sich ein intelligenter KI-Assistent. Seine Eingaben bestehen aus technischer Unternehmensdokumentation, freigegebenen Arbeitsanweisungen oder historischen Maschinendaten, und seine Aufgabe ist es, als Reaktion auf die Anfrage eines Nutzers schnell die richtige Lösung für die jeweilige Situation zu finden. Wenn ein Techniker unsicher ist, kann er per Knopfdruck Fernunterstützung durch einen erfahrenen Techniker anfordern. Diese Person berät ihn, während sie zu Hause sitzt oder auf einer Liege am Pool liegt.
„Jeder Techniker hat Lumnio als App auf seinem Telefon. Mithilfe eines KI-Chats kann er einfach nach einer technischen Lösung für ein Problem suchen, einen geführten Ablauf starten, und wenn er nicht weiß, was zu tun ist, klickt er und ruft Hilfe. Es ist wie ein WhatsApp-Anruf mit vielen Funktionen für Fernunterstützung und maximaler Sicherheit“, sagt Bohuslav Paule über die Plattform, die Datenbrillen, eine mobile App und KI-Tools zur Digitalisierung der Instandhaltung kombiniert.
Die Abstimmung mit einem Experten, der Tausende Kilometer entfernt ist, ist nichts Ungewöhnliches. Die Unterstützung erfolgt in Mehrbenutzer-Anrufen, sodass sich oft mehrere Spezialisten gleichzeitig zuschalten und ein kleines technisches Gremium bilden. Zur Unterstützung können auch externe Experten eingeladen werden, zum Beispiel Techniker direkt vom Gerätehersteller in Deutschland oder China.
KI erstellt Anleitungen direkt aus Videos
Laut der Website Maintainly werden der Industrie bis 2030 2,1 Millionen Arbeitskräfte fehlen, und ein Drittel der heutigen Techniker ist schon jetzt älter als 55 Jahre. Produktionsunternehmen beschäftigen sich bereits vor allem damit, wie sich eine qualitativ hochwertige und zugängliche Instandhaltung sicherstellen lässt. In der Produktion kann der Personalmangel teilweise durch Robotisierung aufgefangen werden, für die Instandhaltung selbst gilt das jedoch nicht. In der Instandhaltung werden Menschen noch lange unersetzlich bleiben. Schon allein deshalb, weil Dokumentationen für die Instandhaltungsaufgaben selbst nur selten existieren. Sie existieren nur in den Köpfen erfahrener Instandhaltungstechniker. Auch junge Techniker sind eine Herausforderung, da sie nicht mehr aus Handbüchern lernen, sondern aus Videos, kurzen visuellen Anleitungen und KI-Chats. „Erfahrene Instandhaltungstechniker sind nicht nur in Bezug auf ihr Wissen, sondern auch altersmäßig Senioren. Es ist eine Generation von Technikern kurz vor dem Ruhestand, die ihre Erfahrungen an die neue Generation weitergeben muss. Unser Bildungssystem bringt keine neuen Techniker hervor, die den Staffelstab der Instandhaltung problemlos übernehmen könnten. Die jüngere Generation kommt mit dem Lesen umfangreicher technischer Dokumentation und dem Lernen daraus, wie Maschinen am Laufen gehalten werden, nicht zurecht. Sie lernt anders – sie fragt KI und schaut kurze YouTube- und TikTok-Videos“, erklärt Bohuslav Paule.
Ein erfahrener Techniker gibt Wissen ganz einfach weiter, indem er eine Datenbrille aufsetzt und seine normale Arbeit aufzeichnet. Die Software kann das Video zu einem Schritt-für-Schritt-Arbeitsablauf verarbeiten, ergänzt durch kurze Anleitungsvideos und anschauliche Bilder. Die daraus entstehenden Anweisungen sind klar, visuell und praxisnah, sodass junge Techniker sie schnell verstehen und sicher danach arbeiten können.
Datenbrillen geben erfahrenen Technikern die Möglichkeit, ihr Know-how aus ihrer eigenen Perspektive weiterzugeben. Im Bild sind beide Hände und die einzelnen Bewegungen sichtbar. Gleichzeitig unterdrücken die Mikrofone der Brille Umgebungsgeräusche. Der Techniker kommentiert seine Arbeit fortlaufend. Die künstliche Intelligenz verarbeitet die entstandene Aufnahme anschließend zusammen mit der verfügbaren technischen Dokumentation und schlägt einen vollständigen Arbeitsablauf vor. Er enthält: eine klare Beschreibung jedes Schritts, anschauliche Bilder, kurze Videos von bis zu zehn Sekunden sowie eine Liste der erforderlichen Werkzeuge und Materialien. Die endgültige Anleitung wird von einem erfahrenen Techniker geprüft und freigegeben.
„Das System selbst erkennt die Schritte, schreibt in das Handbuch zum Beispiel: ‚Lösen Sie jetzt diese sechs Schrauben‘, und fügt ein vergrößertes Foto oder ein zehnsekündiges Video hinzu, das für die konkrete Aufgabe lokalisiert ist“, demonstriert Bohuslav Paule an einem Beispiel.
In der Fertigung wird künstliche Intelligenz zunehmend für die Vorhersage von Ausfällen anhand von Sensordaten, die Identifizierung von Problemursachen, die kamerabasierte Qualitätskontrolle, die Optimierung von Instandhaltungsplänen oder die Analyse von Servicedaten eingesetzt. In Lumnio wird sie außerdem genutzt, um Anleitungen aus aufgezeichneten Videos zu erstellen, für KI-Chat über verfügbare Dokumentation und Arbeitsanweisungen sowie für verschiedene Support-Funktionen, etwa die Übersetzung von Arbeitsanweisungen in verschiedene Sprachen, die Transkription von Aufzeichnungen technischer Anrufe oder die Sprach-zu-Sprach-Übersetzung von Anrufen.
Lumnio wird heute von Dutzenden Kunden genutzt. Dabei handelt es sich vor allem um Produktionsunternehmen und Firmen, die Serviceleistungen erbringen. Die Technologie wird sowohl in kleineren Unternehmen als auch in großen internationalen Konzernen eingesetzt. Kundensupport kann auch für gewöhnliche Haushalte bereitgestellt werden.
„Stellen Sie sich einen Hersteller von Haushaltsheizkesseln vor, bei dem der Kesselnutzer Lumnio auf seinem Telefon hat. Und Zugang zu klarer Dokumentation, visuellen Anleitungen für die grundlegende Instandhaltung, geplanten Pflichtinspektionen und einer Ein-Klick-Verbindung zum Kundencenter für Unterstützung“, sagt der Leiter von Pocket Virtuality.
Das Unternehmen ist auch an umfangreichen Projekten innerhalb der CSG-Gruppe beteiligt, insbesondere mit Tatra Defence und Excalibur Army. Die Technologie wird zum Beispiel in den gepanzerten Fahrzeugen Tadeas und Titus oder in der Haubitze Dita eingesetzt.
Ein weiterer Vorteil der Softwarelösung ist, dass künstliche Intelligenz Tausende Seiten von Handbüchern verarbeiten kann. Dadurch lässt sich bei komplexen Maschinen oder Militärfahrzeugen ein Problem auch unter Feldbedingungen schnell lösen. Die Lumnio-Lösung steht bereits für mehr als 30.000 Programmierstunden und ist in Europa, den USA, Mexiko, Südkorea, Japan und Oman im Einsatz. Neben Tschechisch und Slowakisch nutzen Techniker auch Polnisch, Ukrainisch, Filipino und Bulgarisch.
Lumnio wird am häufigsten im Maschinenbau und in der industriellen Fertigung eingesetzt. Es hat jedoch auch großes Potenzial im Gesundheitswesen, zum Beispiel bei Rettungsdiensten oder in der Militärmedizin. „Heute ergeben sich die Grenzen eher aus der Umgebung, in der Datenbrillen eingesetzt werden können. Aber die aktuelle Gerätegeneration bewältigt selbst extrem anspruchsvolle Einsätze, sei es in lauten Hallen, staubigen Umgebungen oder unter Außenbedingungen. Bei České dráhy können wir zum Beispiel bei der Instandhaltung und Wartung von fast 300 Fahrzeugtypen helfen“, sagt Bohuslav Paule.
