Статията е публикувана в специалното приложение HN – The Future of Industry
Автор: Miroslava Kohoutová
Добавената реалност в индустрията преминава от пилотни проекти към ежедневната експлоатация. Заедно с изкуствения интелект тя трансформира поддръжката и решава един от най-големите проблеми: недостига на старши техници по поддръжката. Тя може също да работи с големи обеми информация и да идентифицира вероятната причина за повреда за броени мигове. Самата поддръжка е проста. Нужно е само да си сложите умни очила и дистанционен експерт ще ви посъветва точно какво да направите. Той може също да рисува и да подчертава отделните задачи. Благодарение на това сервизът, поддръжката и решаването на спешни проблеми могат да бъдат извършвани от почти всеки.
Световният пазар на виртуална реалност само за производствения и индустриалния сектор преживява значителен растеж. Според проучване на аналитичната и консултантска компания Fortune Business Insights тази година той ще струва 8,66 милиарда долара и до 2034 г. ще достигне почти 70 милиарда долара.
Чешките компании също започват да се утвърждават в тази област. Недостигът на квалифицирана работна ръка беше стимулът за създаването на софтуера Lumnio. Софтуерът улавя ноу-хауто на експертите, превръща го в дигитални инструкции и позволява дистанционна помощ в реално време. Pocket Virtuality, компанията зад софтуера, е част от индустриално-технологичната група CSG.
„Подобни технологии намаляват изискванията към персонала, който извършва поддръжка. При недостиг на техници на пазара летвата се снижава. И няма друг начин – новодошлите не са в състояние ефективно да поемат ноу-хауто на по-старото поколение, а по-старото поколение техници по поддръжката в повечето случаи не е в състояние да предаде своето ноу-хау чрез обучение или чрез писане на пълна документация“, казва Bohuslav Paule, директор на Pocket Virtuality.
Lumnio се фокусира предимно върху дигитализирането на ноу-хауто на опитни техници, подготовката на обучителни материали за по-младото поколение техници и осигуряването на достъп до информация от техническа документация и работни процедури. В софтуера има интелигентен AI асистент. Неговите входни данни се състоят от фирмена техническа документация, одобрени работни процедури или исторически данни за машините, а задачата му е бързо да намери правилното решение за конкретната ситуация в отговор на запитване от потребител. Ако техникът не е сигурен, с натискането на един-единствен бутон може да извика дистанционна подкрепа от старши техник. Този човек го съветва, докато седи у дома или лежи на шезлонг край басейна.
„Всеки техник има Lumnio в приложение на телефона си. С помощта на AI чат той може лесно да потърси техническо решение на проблем, да стартира водена процедура и ако не знае какво да прави, кликва и вика помощ. Това е като обаждане в WhatsApp с много функции за дистанционна помощ и максимална сигурност“, казва Bohuslav Paule за платформата, която комбинира умни очила, мобилно приложение и AI инструменти за дигитализиране на поддръжката.
Консултацията с експерт на хиляди километри разстояние не е нищо необичайно. Подкрепата се осъществява в разговори с множество участници, така че често се включват няколко специалисти наведнъж, създавайки малък технически панел. За помощ могат да бъдат поканени и външни експерти, например техници директно от производителя на оборудването в Германия или Китай.
AI генерира инструкции директно от видео
Според уебсайта Maintainly до 2030 г. в индустрията ще липсват 2,1 милиона работници, а една трета от настоящите техници вече днес са на възраст над 55 години. Производствените компании вече се занимават основно с това как да осигурят качествена и достъпна поддръжка. В производството недостигът на хора може частично да бъде решен чрез роботизация, но това не важи за самата поддръжка. В поддръжката хората ще останат незаменими още дълго време. Макар и само защото документация за самите дейности по поддръжката рядко съществува. Тя съществува само в главите на опитните техници по поддръжката. Младите техници също са предизвикателство, тъй като вече не се учат от ръководства, а от видеа, кратки визуални инструкции и AI чатове. „Опитните техници по поддръжката са старши не само по отношение на знанията, но и по възраст. Това е поколение техници, което наближава пенсия и трябва да предаде опита си на новото поколение. Нашата образователна система не създава нови техници, които лесно биха могли да поемат щафетата на поддръжката. По-младото поколение не може да се справи с четенето на обширна техническа документация и да научи от нея как да поддържа машините в работен режим. Те учат по различен начин – питат AI и гледат кратки видеа в YouTube и TikTok“, обяснява Bohuslav Paule.
Старши техник предава знания просто като си сложи умни очила и запише обичайната си работа. Софтуерът може да обработи видеото в работна процедура стъпка по стъпка, допълнена с кратки обучителни видеа и илюстративни изображения. Получените инструкции са ясни, визуални и практични, така че младите техници могат бързо да ги разберат и да работят безопасно според тях.
Умните очила дават на старшите техници възможност да предадат своето ноу-хау от собствената си гледна точка. В кадъра се виждат и двете ръце и отделните движения. Същевременно микрофоните на очилата потискат околния шум. Техникът непрекъснато коментира работата си. След това изкуственият интелект обработва получения запис заедно с наличната техническа документация и предлага цялостна работна процедура. Тя съдържа: ясно описание на всяка стъпка, илюстративни изображения, кратки видеа с продължителност до десет секунди и списък с необходимите инструменти и материали. Финалното ръководство с инструкции се проверява и одобрява от старши техник.
„Самата система разпознава стъпките, записва в ръководството например: ‘сега разхлабете тези шест винта’ и прикачва увеличена снимка или десетсекундно видео, локализирано за конкретната задача“, демонстрира с пример Bohuslav Paule.
В производството изкуственият интелект все по-често се прилага за прогнозиране на повреди от сензорни данни, идентифициране на причините за проблеми, контрол на качеството с помощта на камери, оптимизиране на плановете за поддръжка или анализ на сервизни данни. В Lumnio той се използва и за създаване на ръководства с инструкции от записано видео, за AI чат върху наличната документация и работни процедури, както и за различни поддържащи функции, като превод на работни процедури на различни езици, транскрибиране на записи от технически разговори или превод на разговори от реч в реч.
Lumnio вече се използва от десетки клиенти. Това са главно производствени компании и фирми, които предоставят сервизни услуги. Технологията се използва както в по-малки компании, така и в големи международни корпорации. Поддръжка на клиенти може да се предоставя и за обикновени домакинства.
„Представете си производител на домашни котли, при който потребителят на котела има Lumnio на телефона си. И достъп до ясна документация, визуални ръководства за основна поддръжка, планирани задължителни инспекции и връзка с клиентския център с едно кликване за помощ“, казва ръководителят на Pocket Virtuality.
Компанията участва и в мащабни проекти в рамките на групата CSG, особено с Tatra Defence и Excalibur Army. Технологията се използва например в бронираните машини Tadeas и Titus или в гаубицата Dita.
Друго предимство на софтуерното решение е, че изкуственият интелект може да обработва хиляди страници ръководства. Благодарение на това при сложни машини или военни превозни средства проблемът може да бъде решен бързо дори в полеви условия. Решението Lumnio вече представлява повече от 30 000 часа програмиране и работи в Европа, САЩ, Мексико, Южна Корея, Япония и Оман. Освен чешки и словашки, техниците използват също полски, украински, филипински и български.
Lumnio се използва най-много в машиностроенето и индустриалното производство. То обаче има голям потенциал и в здравеопазването, например при спешната помощ или военната медицина. „Днес ограниченията произтичат по-скоро от средата, в която могат да се използват умните очила. Но настоящото поколение устройства може да се справи дори с изключително взискателни операции, независимо дали в шумни халета, прашна среда или на открито. Например в České dráhy можем да помогнем с поддръжката и сервизирането на почти 300 вида превозни средства“, казва Bohuslav Paule.
