Članak je objavljen u posebnom prilogu HN – Budućnost industrije
Autorica: Miroslava Kohoutová
Proširena stvarnost u industriji prelazi iz pilot-projekata u svakodnevni rad. Zajedno s umjetnom inteligencijom mijenja održavanje i rješava jedan od najvećih problema: nedostatak iskusnih servisnih tehničara. Također može raditi s velikim količinama informacija i u nekoliko trenutaka prepoznati vjerojatan uzrok kvara. Samo održavanje je jednostavno. Dovoljno je staviti pametne naočale i udaljeni stručnjak će vas točno uputiti što učiniti. Može i crtati te označavati pojedine zadatke. Zahvaljujući tome, servis, održavanje i rješavanje hitnih problema može obavljati gotovo svatko.
Globalno tržište virtualne stvarnosti samo za proizvodni i industrijski sektor bilježi snažan rast. Prema studiji analitičke i konzultantske tvrtke Fortune Business Insights, ove će godine vrijediti 8,66 milijardi dolara, a do 2034. dosegnut će gotovo 70 milijardi dolara.
I češke tvrtke počinju se afirmirati na tom području. Nedostatak kvalificirane radne snage bio je poticaj za nastanak softvera Lumnio. Softver bilježi know-how stručnjaka, pretvara ga u digitalne upute i omogućuje udaljenu pomoć u stvarnom vremenu. Pocket Virtuality, tvrtka koja stoji iza softvera, dio je industrijsko-tehnološke grupe CSG.
“Slične tehnologije smanjuju zahtjeve prema osoblju koje obavlja održavanje. Uz nedostatak tehničara na tržištu, ljestvica se spušta. I nema drugog načina – novopridošli nisu sposobni učinkovito preuzeti know-how starije generacije, a starija generacija servisnih tehničara uglavnom nije sposobna prenijeti svoj know-how kroz obuku ili pisanjem potpune dokumentacije”, kaže Bohuslav Paule, direktor tvrtke Pocket Virtuality.
Lumnio se prvenstveno usredotočuje na digitalizaciju know-howa iskusnih tehničara, pripremu materijala za obuku mlađe generacije tehničara i omogućavanje pristupa informacijama iz tehničke dokumentacije i radnih postupaka. Unutar softvera nalazi se pametni AI asistent. Njegovi ulazni podaci sastoje se od tehničke dokumentacije tvrtke, odobrenih radnih postupaka ili povijesnih podataka o strojevima, a njegov je zadatak brzo pronaći pravo rješenje za danu situaciju kao odgovor na korisnikov upit. Ako tehničar nije siguran, pritiskom na samo jedan gumb može pozvati udaljenu podršku starijeg tehničara. Ta osoba ga savjetuje dok sjedi kod kuće ili leži na ležaljci uz bazen.
“Svaki tehničar ima Lumnio u aplikaciji na svom telefonu. Uz pomoć AI chata može jednostavno pretražiti tehničko rješenje problema, pokrenuti vođeni postupak, a ako ne zna što učiniti, klikne i pozove pomoć. To je poput WhatsApp poziva s mnogim funkcijama za udaljenu pomoć i maksimalnu sigurnost”, kaže Bohuslav Paule o platformi koja kombinira pametne naočale, mobilnu aplikaciju i AI alate za digitalizaciju održavanja.
Savjetovanje sa stručnjakom udaljenim tisućama kilometara nije ništa neobično. Podrška se odvija u pozivima s više korisnika, pa se često odjednom priključi nekoliko stručnjaka, stvarajući mali tehnički panel. U pomoć se mogu pozvati i vanjski stručnjaci, primjerice tehničari izravno od proizvođača opreme u Njemačkoj ili Kini.
AI generira upute izravno iz videa
Prema web-stranici Maintainly, do 2030. u industriji će nedostajati 2,1 milijun radnika, a jedna trećina sadašnjih tehničara već je danas starija od 55 godina. Proizvodne tvrtke već se uglavnom bave time kako osigurati kvalitetno i dostupno održavanje. U proizvodnji se nedostatak ljudi može djelomično riješiti robotizacijom, ali to ne vrijedi za samo održavanje. U održavanju će čovjek još dugo ostati nezamjenjiv. Već i zato što dokumentacija za same zadatke održavanja rijetko postoji. Ona postoji samo u glavama iskusnih servisnih tehničara. Izazov su i mladi tehničari, jer više ne uče iz priručnika, nego iz videa, kratkih vizualnih uputa i AI chatova. “Iskusni servisni tehničari su seniori ne samo po znanju nego i po dobi. To je generacija tehničara koja se približava mirovini i mora prenijeti svoje iskustvo na novu generaciju. Naš obrazovni sustav ne proizvodi nove tehničare koji bi mogli lako preuzeti štafetu održavanja. Mlađa generacija ne može se nositi s čitanjem opsežne tehničke dokumentacije i učenjem iz nje kako održavati strojeve u radu. Oni uče drukčije – pitaju AI i gledaju kratke YouTube i TikTok videe”, objašnjava Bohuslav Paule.
Stariji tehničar prenosi znanje jednostavno tako da stavi pametne naočale i snima svoj uobičajeni rad. Softver može obraditi video u radni postupak korak po korak, dopunjen kratkim instruktivnim videima i ilustrativnim slikama. Dobivene upute su jasne, vizualne i praktične, pa ih mladi tehničari mogu brzo razumjeti i sigurno raditi prema njima.
Pametne naočale daju starijim tehničarima mogućnost da prenesu svoj know-how iz vlastite perspektive. U kadru su vidljive obje ruke i pojedini pokreti. Istodobno, mikrofoni naočala potiskuju okolnu buku. Tehničar neprekidno komentira svoj rad. Umjetna inteligencija zatim obrađuje nastalu snimku zajedno s dostupnom tehničkom dokumentacijom i predlaže cjelovit radni postupak. On sadrži: jasan opis svakog koraka, ilustrativne slike, kratke videozapise do deset sekundi i popis potrebnih alata i materijala. Završni vodič s uputama provjerava i odobrava stariji tehničar.
“Sam sustav prepoznaje korake, u priručnik upisuje, primjerice, ‘sada otpustite ovih šest vijaka’ i prilaže uvećanu fotografiju ili desetsekundni video lokaliziran za konkretan zadatak”, pokazuje na primjeru Bohuslav Paule.
U proizvodnji se umjetna inteligencija sve više primjenjuje za predviđanje kvarova na temelju podataka sa senzora, utvrđivanje uzroka problema, kontrolu kvalitete pomoću kamera, optimizaciju planova održavanja ili analizu servisnih podataka. U Lumnio se također koristi za izradu vodiča s uputama iz snimljenog videa, za AI chat nad dostupnom dokumentacijom i radnim postupcima te za razne funkcije podrške, kao što su prevođenje radnih postupaka na različite jezike, transkripcija snimki tehničkih poziva ili prevođenje poziva govor-u-govor.
Lumnio sada koristi nekoliko desetaka korisnika. To su uglavnom proizvodne tvrtke i poduzeća koja pružaju servisne usluge. Tehnologija se koristi i u manjim tvrtkama i u velikim međunarodnim korporacijama. Korisnička podrška može se pružati i običnim kućanstvima.
“Zamislite proizvođača kućnih kotlova, gdje korisnik kotla ima Lumnio na svom telefonu. I pristup jasnoj dokumentaciji, vizualnim vodičima za osnovno održavanje, planiranim obveznim pregledima i povezivanju s korisničkim centrom jednim klikom radi pomoći”, kaže čelnik tvrtke Pocket Virtuality.
Tvrtka je također uključena u opsežne projekte unutar grupe CSG, posebno s Tatra Defence i Excalibur Army. Tehnologija se koristi, primjerice, u oklopnim vozilima Tadeas i Titus ili u haubici Dita.
Još jedna prednost softverskog rješenja jest to što umjetna inteligencija može obraditi tisuće stranica priručnika. Zahvaljujući tome, kod složenih strojeva ili vojnih vozila problem se može brzo riješiti čak i u terenskim uvjetima. Rješenje Lumnio već predstavlja više od 30.000 sati programiranja i djeluje u Europi, SAD-u, Meksiku, Južnoj Koreji, Japanu i Omanu. Osim češkog i slovačkog, tehničari koriste i poljski, ukrajinski, filipinski i bugarski.
Lumnio se najviše koristi u strojarstvu i industrijskoj proizvodnji. Međutim, ima velik potencijal i u zdravstvu, primjerice u hitnim službama ili vojnoj medicini. “Danas ograničenja više proizlaze iz okruženja u kojem se pametne naočale mogu koristiti. No sadašnja generacija uređaja može podnijeti čak i iznimno zahtjevne operacije, bilo u bučnim halama, prašnjavim okruženjima ili vanjskim uvjetima. Primjerice, u České dráhy možemo pomoći pri održavanju i servisu gotovo 300 vrsta vozila”, kaže Bohuslav Paule.
