El artículo se publicó en el suplemento especial HN – The Future of Industry
Autora: Miroslava Kohoutová
La realidad aumentada en la industria está pasando de los proyectos piloto a las operaciones cotidianas. Junto con la inteligencia artificial, está transformando el mantenimiento y abordando uno de los mayores problemas: la escasez de técnicos de mantenimiento sénior. También puede trabajar con grandes volúmenes de información e identificar la causa probable de una avería en cuestión de segundos. El mantenimiento en sí es sencillo. Solo tienes que ponerte unas gafas inteligentes y un experto remoto te indicará exactamente qué hacer. También puede dibujar y resaltar tareas concretas. Gracias a esto, el servicio, el mantenimiento y la resolución de problemas urgentes pueden quedar en manos de casi cualquiera.
El mercado global de la realidad virtual solo para el sector manufacturero e industrial está experimentando un gran crecimiento. Según un estudio de la empresa de análisis y consultoría Fortune Business Insights, este año tendrá un valor de 8,66 mil millones de dólares y alcanzará casi 70 mil millones de dólares en 2034.
Las empresas checas también están empezando a destacar en este ámbito. La escasez de mano de obra cualificada fue el impulso para la creación del software Lumnio. El software captura el conocimiento técnico de los expertos, lo convierte en instrucciones digitales y permite asistencia remota en tiempo real. Pocket Virtuality, la empresa detrás del software, forma parte del grupo industrial y tecnológico CSG.
“Tecnologías similares reducen las exigencias sobre el personal que realiza el mantenimiento. Con la escasez de técnicos en el mercado, el listón está bajando. Y no hay otra opción: los nuevos técnicos no son capaces de asumir eficazmente el conocimiento técnico de la generación anterior, y la generación anterior de técnicos de mantenimiento en su mayoría no puede transmitir su conocimiento técnico mediante formación o redactando una documentación completa”, afirma Bohuslav Paule, director de Pocket Virtuality.
Lumnio se centra principalmente en digitalizar el conocimiento técnico de los técnicos experimentados, preparar materiales de formación para la generación más joven de técnicos y hacer accesible la información de la documentación técnica y los procedimientos de trabajo. Dentro del software hay un asistente inteligente con IA. Sus entradas consisten en documentación técnica de la empresa, procedimientos de trabajo aprobados o datos históricos de máquinas, y su tarea es encontrar rápidamente la solución adecuada a la situación en cuestión en respuesta a la consulta de un usuario. Si un técnico no está seguro, con solo pulsar un botón puede solicitar soporte remoto de un técnico sénior. Esa persona le asesora mientras está sentada en casa o tumbada en una hamaca junto a la piscina.
“Cada técnico tiene Lumnio en una app de su teléfono. Con la ayuda de un chat con IA, puede buscar fácilmente una solución técnica a un problema, iniciar un procedimiento guiado y, si no sabe qué hacer, hace clic y pide ayuda. Es como una llamada de WhatsApp con muchas funciones de asistencia remota y máxima seguridad”, dice Bohuslav Paule sobre la plataforma, que combina gafas inteligentes, una app móvil y herramientas de IA para digitalizar el mantenimiento.
Consultar con un experto a miles de kilómetros no tiene nada de inusual. El soporte se realiza en llamadas multiusuario, por lo que a menudo se unen varios especialistas a la vez, creando un pequeño panel técnico. También se puede invitar a expertos externos para ayudar, por ejemplo técnicos directamente del fabricante del equipo en Alemania o China.
La IA genera instrucciones directamente a partir de video
Según el sitio web Maintainly, en la industria faltarán 2,1 millones de trabajadores para 2030, y un tercio de los técnicos actuales ya tiene hoy más de 55 años. Las empresas manufactureras ya están abordando principalmente cómo garantizar un mantenimiento de calidad y accesible. En producción, la escasez de personas puede resolverse parcialmente mediante la robotización, pero eso no se aplica al mantenimiento en sí. En el mantenimiento, los humanos seguirán siendo insustituibles durante mucho tiempo. Aunque solo sea porque rara vez existe documentación para las propias tareas de mantenimiento. Solo existe en la cabeza de los técnicos de mantenimiento experimentados. Los técnicos jóvenes también representan un reto, ya que ya no aprenden de manuales, sino de videos, instrucciones visuales breves y chats con IA. “Los técnicos de mantenimiento experimentados son sénior no solo en términos de conocimiento, sino también de edad. Es una generación de técnicos que se acerca a la jubilación y que debe transmitir su experiencia a la nueva generación. Nuestro sistema educativo no está formando nuevos técnicos que puedan asumir fácilmente el relevo del mantenimiento. La generación más joven no puede manejar la lectura de una documentación técnica extensa ni aprender de ella cómo mantener las máquinas en funcionamiento. Aprenden de otra manera: preguntan a la IA y ven videos cortos en YouTube y TikTok”, explica Bohuslav Paule.
Un técnico sénior transmite conocimientos simplemente poniéndose unas gafas inteligentes y grabando su trabajo habitual. El software puede procesar el video y convertirlo en un procedimiento de trabajo paso a paso, complementado con videos instructivos breves e imágenes ilustrativas. Las instrucciones resultantes son claras, visuales y prácticas, por lo que los técnicos jóvenes pueden comprenderlas rápidamente y trabajar de forma segura según ellas.
Las gafas inteligentes ofrecen a los técnicos sénior la oportunidad de transmitir su conocimiento técnico desde su propia perspectiva. En la toma se ven ambas manos y cada uno de los movimientos. Al mismo tiempo, los micrófonos de las gafas suprimen el ruido ambiental. El técnico comenta continuamente su trabajo. Después, la inteligencia artificial procesa la grabación resultante junto con la documentación técnica disponible y propone un procedimiento de trabajo completo. Contiene: una descripción clara de cada paso, imágenes ilustrativas, videos cortos de hasta diez segundos y una lista de las herramientas y materiales necesarios. La guía de instrucciones final es revisada y aprobada por un técnico sénior.
“El propio sistema reconoce los pasos, escribe en el manual, por ejemplo, ‘ahora afloja estos seis tornillos’, y adjunta una fotografía ampliada o un video de diez segundos localizado para la tarea específica”, demuestra Bohuslav Paule con un ejemplo.
En la fabricación, la inteligencia artificial se aplica cada vez más a la predicción de fallos a partir de datos de sensores, la identificación de las causas de los problemas, la inspección de calidad basada en cámaras, la optimización de los planes de mantenimiento o el análisis de datos de servicio. En Lumnio, también se utiliza para crear guías de instrucciones a partir de video grabado, para chat con IA sobre la documentación disponible y los procedimientos de trabajo, y para diversas funciones de soporte, como traducir procedimientos de trabajo a distintos idiomas, transcribir grabaciones de llamadas técnicas o traducir llamadas de voz a voz.
Lumnio ya es utilizado por decenas de clientes. Se trata principalmente de empresas manufactureras y compañías que prestan servicios de servicio técnico. La tecnología se utiliza tanto en empresas más pequeñas como en grandes corporaciones internacionales. El soporte al cliente también puede prestarse a hogares comunes.
“Imagina un fabricante de calderas domésticas, donde el usuario de la caldera tiene Lumnio en su teléfono. Y acceso a documentación clara, guías visuales para el mantenimiento básico, inspecciones obligatorias programadas y conexión con un clic al centro de atención al cliente para recibir ayuda”, dice el director de Pocket Virtuality.
La empresa también participa en proyectos extensos dentro del grupo CSG, especialmente con Tatra Defence y Excalibur Army. La tecnología se utiliza, por ejemplo, en los vehículos blindados Tadeas y Titus o en el obús Dita.
Otra ventaja de la solución de software es que la inteligencia artificial puede procesar miles de páginas de manuales. Gracias a esto, con máquinas complejas o vehículos militares, un problema puede resolverse rápidamente incluso en condiciones de campo. La solución Lumnio ya representa más de 30.000 horas de programación y opera en Europa, EE. UU., México, Corea del Sur, Japón y Omán. Además del checo y el eslovaco, los técnicos también utilizan polaco, ucraniano, filipino y búlgaro.
Lumnio se utiliza sobre todo en la ingeniería y la fabricación industrial. Sin embargo, también tiene un gran potencial en la atención sanitaria, por ejemplo en los servicios de emergencia o la medicina militar. “Hoy, los límites provienen más bien del entorno en el que pueden utilizarse las gafas inteligentes. Pero la generación actual de dispositivos puede manejar incluso operaciones extremadamente exigentes, ya sea en naves ruidosas, entornos polvorientos o condiciones exteriores. Por ejemplo, en České dráhy podemos ayudar con el mantenimiento y el servicio de casi 300 tipos de vehículos”, afirma Bohuslav Paule.
