Artykuł został opublikowany w dodatku specjalnym HN – The Future of Industry
Autor: Miroslava Kohoutová
Rzeczywistość rozszerzona w przemyśle przechodzi z projektów pilotażowych do codziennej eksploatacji. Wraz ze sztuczną inteligencją zmienia utrzymanie ruchu i rozwiązuje jeden z największych problemów: niedobór doświadczonych techników utrzymania ruchu. Potrafi także pracować z dużymi wolumenami informacji i w ciągu kilku chwil wskazać prawdopodobną przyczynę awarii. Samo utrzymanie ruchu jest proste. Wystarczy założyć inteligentne okulary, a zdalny ekspert dokładnie doradzi, co robić. Może też rysować i wyróżniać poszczególne zadania. Dzięki temu serwis, utrzymanie ruchu i rozwiązywanie pilnych problemów może wykonywać niemal każdy.
Globalny rynek rzeczywistości wirtualnej tylko dla sektora produkcyjnego i przemysłowego notuje znaczący wzrost. Według badania firmy analityczno-doradczej Fortune Business Insights w tym roku będzie wart 8,66 miliarda dolarów, a do 2034 roku osiągnie niemal 70 miliardów dolarów.
Czeskie firmy również zaczynają zaznaczać swoją obecność w tej dziedzinie. Impulsem do stworzenia oprogramowania Lumnio był niedobór wykwalifikowanej siły roboczej. Oprogramowanie przechwytuje know-how ekspertów, przekształca je w cyfrowe instrukcje i umożliwia zdalną pomoc w czasie rzeczywistym. Pocket Virtuality, firma stojąca za tym oprogramowaniem, jest częścią przemysłowo-technologicznej grupy CSG.
„Podobne technologie zmniejszają wymagania wobec personelu wykonującego utrzymanie ruchu. Przy niedoborze techników na rynku poprzeczka jest obniżana. I nie ma innego wyjścia – nowi pracownicy nie są w stanie skutecznie przejąć know-how starszego pokolenia, a starsze pokolenie techników utrzymania ruchu w większości nie potrafi przekazać swojego know-how poprzez szkolenia ani przez pisanie kompletnej dokumentacji” – mówi Bohuslav Paule, dyrektor Pocket Virtuality.
Lumnio koncentruje się przede wszystkim na digitalizacji know-how doświadczonych techników, przygotowywaniu materiałów szkoleniowych dla młodszego pokolenia techników oraz udostępnianiu informacji z dokumentacji technicznej i procedur roboczych. W oprogramowaniu znajduje się inteligentny asystent AI. Jego dane wejściowe stanowią firmowa dokumentacja techniczna, zatwierdzone procedury robocze lub historyczne dane maszyn, a jego zadaniem jest szybkie znalezienie właściwego rozwiązania danej sytuacji w odpowiedzi na zapytanie użytkownika. Jeśli technik nie jest pewien, jednym naciśnięciem przycisku może wezwać zdalne wsparcie starszego technika. Taka osoba doradza mu, siedząc w domu albo leżąc na leżaku przy basenie.
„Każdy technik ma Lumnio w aplikacji w swoim telefonie. Za pomocą czatu AI może łatwo wyszukać techniczne rozwiązanie problemu, uruchomić procedurę krok po kroku, a jeśli nie wie, co robić, klika i wzywa pomoc. To jak połączenie WhatsApp z wieloma funkcjami zdalnego wsparcia i maksymalnym bezpieczeństwem” – mówi Bohuslav Paule o platformie, która łączy inteligentne okulary, aplikację mobilną i narzędzia AI do digitalizacji utrzymania ruchu.
Konsultacje z ekspertem oddalonym o tysiące kilometrów nie są niczym niezwykłym. Wsparcie odbywa się w połączeniach wieloosobowych, więc często dołącza od razu kilku specjalistów, tworząc mały panel techniczny. Do pomocy można też zaprosić ekspertów zewnętrznych, na przykład techników bezpośrednio od producenta urządzenia z Niemiec lub Chin.
AI generuje instrukcje bezpośrednio z wideo
Według strony Maintainly do 2030 roku w przemyśle zabraknie 2,1 miliona pracowników, a jedna trzecia obecnych techników już dziś ma ponad 55 lat. Firmy produkcyjne zajmują się już głównie tym, jak zapewnić wysokiej jakości i dostępne utrzymanie ruchu. W produkcji niedobór ludzi można częściowo rozwiązać poprzez robotyzację, ale nie dotyczy to samego utrzymania ruchu. W utrzymaniu ruchu człowiek jeszcze długo pozostanie niezastąpiony. Choćby dlatego, że dokumentacja dotycząca samych czynności utrzymaniowych rzadko istnieje. Istnieje tylko w głowach doświadczonych techników utrzymania ruchu. Wyzwaniem są także młodzi technicy, ponieważ nie uczą się już z instrukcji, lecz z filmów, krótkich wizualnych wskazówek i czatów AI. „Doświadczeni technicy utrzymania ruchu są seniorami nie tylko pod względem wiedzy, ale także wieku. To pokolenie techników zbliżających się do emerytury, które musi przekazać swoje doświadczenie nowemu pokoleniu. Nasz system edukacji nie kształci nowych techników, którzy mogliby łatwo przejąć pałeczkę utrzymania ruchu. Młodsze pokolenie nie radzi sobie z czytaniem obszernej dokumentacji technicznej i uczeniem się z niej, jak utrzymać maszyny w ruchu. Uczą się inaczej – pytają AI i oglądają krótkie filmy na YouTube i TikToku” – wyjaśnia Bohuslav Paule.
Starszy technik przekazuje wiedzę po prostu zakładając inteligentne okulary i nagrywając swoją normalną pracę. Oprogramowanie potrafi przetworzyć wideo na procedurę roboczą krok po kroku, uzupełnioną krótkimi filmami instruktażowymi i ilustracyjnymi obrazami. Powstałe instrukcje są przejrzyste, wizualne i praktyczne, dzięki czemu młodzi technicy mogą je szybko zrozumieć i bezpiecznie według nich pracować.
Inteligentne okulary dają starszym technikom możliwość przekazywania swojego know-how z własnej perspektywy. W kadrze widać obie ręce i poszczególne ruchy. Jednocześnie mikrofony okularów tłumią hałas otoczenia. Technik na bieżąco komentuje swoją pracę. Sztuczna inteligencja następnie przetwarza powstałe nagranie wraz z dostępną dokumentacją techniczną i proponuje kompletną procedurę roboczą. Zawiera ona: jasny opis każdego kroku, ilustracyjne obrazy, krótkie filmy do dziesięciu sekund oraz listę niezbędnych narzędzi i materiałów. Końcowy przewodnik instruktażowy jest sprawdzany i zatwierdzany przez starszego technika.
„Sam system rozpoznaje kroki, zapisuje w instrukcji na przykład: ‘teraz poluzuj te sześć śrub’ i dołącza powiększone zdjęcie albo dziesięciosekundowy film dostosowany do konkretnego zadania” – demonstruje na przykładzie Bohuslav Paule.
W produkcji sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana do przewidywania awarii na podstawie danych z czujników, identyfikowania przyczyn problemów, kontroli jakości za pomocą kamer, optymalizacji planów utrzymania ruchu czy analizy danych serwisowych. W Lumnio służy także do tworzenia przewodników instruktażowych z nagranego wideo, do czatu AI nad dostępną dokumentacją i procedurami roboczymi oraz do różnych funkcji wsparcia, takich jak tłumaczenie procedur roboczych na różne języki, transkrypcja nagrań rozmów technicznych czy tłumaczenie rozmów mowy na mowę.
Z Lumnio korzystają obecnie dziesiątki klientów. Są to głównie firmy produkcyjne i przedsiębiorstwa świadczące usługi serwisowe. Technologia jest wykorzystywana zarówno w mniejszych firmach, jak i w dużych międzynarodowych korporacjach. Wsparcie klienta można zapewniać także zwykłym gospodarstwom domowym.
„Wyobraźmy sobie producenta domowych kotłów, gdzie użytkownik kotła ma Lumnio w swoim telefonie. I dostęp do przejrzystej dokumentacji, wizualnych przewodników po podstawowej konserwacji, zaplanowanych obowiązkowych przeglądów oraz połączenia jednym kliknięciem z centrum obsługi klienta w celu uzyskania pomocy” – mówi szef Pocket Virtuality.
Firma uczestniczy także w rozległych projektach w ramach grupy CSG, zwłaszcza z Tatra Defence i Excalibur Army. Technologia jest wykorzystywana na przykład w pojazdach opancerzonych Tadeas i Titus lub w haubicy Dita.
Kolejną zaletą rozwiązania programowego jest to, że sztuczna inteligencja potrafi przetwarzać tysiące stron instrukcji. Dzięki temu przy złożonych maszynach lub pojazdach wojskowych problem można szybko rozwiązać nawet w warunkach polowych. Rozwiązanie Lumnio to już ponad 30 000 godzin programowania i działa w Europie, USA, Meksyku, Korei Południowej, Japonii i Omanie. Oprócz czeskiego i słowackiego technicy używają także polskiego, ukraińskiego, filipińskiego i bułgarskiego.
Lumnio jest najczęściej wykorzystywane w inżynierii i produkcji przemysłowej. Ma jednak także duży potencjał w ochronie zdrowia, na przykład w ratownictwie medycznym lub medycynie wojskowej. „Dziś ograniczenia wynikają bardziej ze środowiska, w którym można używać inteligentnych okularów. Ale obecna generacja urządzeń radzi sobie nawet z wyjątkowo wymagającymi operacjami, czy to w hałaśliwych halach, zapylonym środowisku, czy w warunkach zewnętrznych. Na przykład w České dráhy możemy pomóc w utrzymaniu i serwisie prawie 300 typów pojazdów” – mówi Bohuslav Paule.
