Der Artikel wurde in der HN-Sonderbeilage Amper veröffentlicht.
Autorin: Marcela Štefcová
Eine Auszeichnung auf der Messe in Hannover, Aufträge für die Armee der Tschechischen Republik und die Tschechische Bahn – die tschechische Plattform Lumnio verändert die Regeln der industriellen Instandhaltung grundlegend. Sie wächst schnell, und ihre Entwickler setzen auf künstliche Intelligenz, die aus Videos automatisch einen Arbeitsablauf erstellt. Ein KI-Assistent wird einen erfahrenen Kollegen ersetzen, und Simultanübersetzung mithilfe künstlicher Intelligenz wird die Sprachbarriere in internationalen Serviceteams beseitigen. „Die Grundlage sind Geschwindigkeit, Einfachheit und Präzision. Wer nicht schnell ist, wird überhaupt nicht überleben“, sagt Bohuslav Paule, Geschäftsführer von Pocket Virtuality, das zur CSG-Gruppe gehört und hinter der Entwicklung der Anwendung Lumnio steht. Das Unternehmen wird seine neuen Funktionen auf der diesjährigen Messe Amper vorstellen.
Welche technologischen Innovationen bringen Sie mit Lumnio auf die Messe?
Wir werden drei Innovationen vorstellen, und alle sind eng mit künstlicher Intelligenz verbunden. Die erste ist Lumnio Assistant, ein intelligenter Chatbot für Techniker. Seine Eingaben bestehen aus technischer Unternehmensdokumentation, freigegebenen Arbeitsanweisungen oder Online-Daten von Maschinen, und seine Aufgabe ist es, als Reaktion auf die Anfrage des Nutzers schnell die richtige Lösung für die jeweilige Situation zu finden. Wenn die Reparatur die Fähigkeiten des Technikers übersteigt, kann der Assistent sofort eine Aufgabe für einen Experten auf höherer Ebene erstellen, der sie löst. Die zweite Neuheit ist die automatisierte Erstellung von Arbeitsanweisungen direkt aus einem vom Techniker aufgenommenen Video. Die KI schlägt aus der Aufnahme automatisch eine Arbeitsanweisung vor – einzelne Schritte, Videoclips, Beschreibungen. Ganz ohne menschliches Eingreifen, was natürlich Zeit und personelle Ressourcen spart. Und die dritte wichtige Richtung ist die Online-Sprachübersetzung in Echtzeit direkt während der Arbeit. Das werden unsere Kunden schätzen, die Fernservice für ausländische Märkte anbieten. Die Sprachbarriere erschwert dort oft die Zusammenarbeit.
Sie haben die automatische Erstellung von Anleitungen mithilfe von KI erwähnt. Bedeutet das, dass künstliche Intelligenz heute Menschen beim Schreiben von Handbüchern vollständig ersetzt?
Nein, zumindest noch nicht … Wir können keinen Experten ersetzen, der mit völliger Sicherheit weiß, wie eine bestimmte Aufgabe korrekt ausgeführt werden soll. Die Quelle der sogenannten Wahrheit muss immer auf der Seite des Kunden liegen. Er muss den Ablauf jedoch nicht mehr am Schreibtisch niederschreiben. Ein Techniker im Betrieb zeichnet den Ablauf auf, und mithilfe von KI wird dieses Video dann automatisch zum Entwurf einer Arbeitsanweisung. Das System selbst erkennt die Schritte, schreibt zum Beispiel in die Anleitung „Lösen Sie jetzt diese sechs Schrauben“ und fügt ein vergrößertes Foto oder ein zehnsekündiges Video hinzu, das auf die konkrete Aufgabe zugeschnitten ist. Das erhöht die Verständlichkeit von Anleitungen im Vergleich zum herkömmlichen Lernen aus Texten enorm, und die künstliche Intelligenz übernimmt hier im Wesentlichen einen großen Teil der administrativen Arbeit eines Junior-Mitarbeitenden. Natürlich muss am Ende dennoch alles von einem Experten geprüft werden.
Wo sehen Sie den größten praktischen Nutzen von Lumnio für Unternehmen?
In Einfachheit, Geschwindigkeit und Vielseitigkeit. Fernunterstützung ist einer der wichtigsten Vorteile. Ein Techniker im Außendienst hat Arbeitsanweisungen verfügbar, und wenn er die Situation dennoch nicht lösen kann, verbindet er sich über Datenbrillen oder ein Mobiltelefon mit einem Experten irgendwo auf der Welt. Das ist übrigens Gegenstand unserer Fallstudie, die wir auf der Amper gemeinsam mit dem Unternehmen CNC Doctors aus Milevsko vorstellen werden.
Ebenso wesentlich, in Unternehmen jedoch oft unterschätzt, ist die Standardisierung von Arbeitsanweisungen und deren Dokumentation. Überlastete Unternehmen haben nicht die Kapazitäten, ihre Abläufe ordentlich aufzubereiten. Ein Beispiel aus meiner Praxis: Fünf Techniker kamen zusammen, und jeder führte dieselbe Inspektion in einer anderen Zeit aus. Als sie sich auf den optimalen Ablauf einigten, stellten sie fest, dass sie den betreffenden Vorgang deutlich effizienter durchführen konnten. Und dann kam ein Experte aus der Zentrale und stellte fest, dass sie noch immer einen wichtigen Messschritt vergessen hatten. Genau in solchen Situationen hilft Lumnio. Der Techniker zeichnet den Ablauf auf, und anschließend entsteht eine visuelle Anleitung, die verpflichtende Schritte enthalten kann. Der Servicetechniker muss zum Beispiel ein Bauteil vor der Reinigung und danach verpflichtend fotografieren. Dadurch entsteht ein lückenloses Serviceprotokoll einschließlich Zeit- und Bildnachweisen, dass der Service tatsächlich durchgeführt wurde, das sich bei eventuellen Problemen im Nachhinein leicht prüfen lässt. In diesem Bereich arbeiten wir intensiv mit der Tschechischen Gesellschaft für Instandhaltung zusammen, die dabei hilft, diese von uns erstellten Abläufe direkt nach strengen Industriestandards zu zertifizieren.
Sind Serviceabläufe für Maschinen nicht bereits von den Herstellern beschrieben?
Hersteller liefern zwar technische Dokumentation und Serviceabläufe für ihre Maschinen, doch die Dokumentation ist in der Regel sehr umfangreich und daher wenig übersichtlich. Ein praktisches Beispiel ist das gepanzerte Fahrzeug Titus von Tatra Defence Vehicle, für das es selbstverständlich ein Handbuch gibt, das jedoch Tausende Seiten umfasst. Die Vorstellung, dass ein Soldat unter Feldbedingungen 5.000 Seiten Papier aufschlägt und versucht, schnell eine Anleitung zu finden, wie die aktuelle Situation zu lösen ist, ist völlig absurd. Deshalb versuchen wir, dieses Problem anzugehen, und arbeiten bereits bei der ersten Erstellung praktischer und visueller Anleitungen direkt mit den Herstellern zusammen. Das ist eines der Ziele unserer weiteren Entwicklung.
Was ist Lumnio?
Tschechische Industriesoftware, die Technologien der erweiterten Realität und künstlichen Intelligenz für den Know-how-Transfer, die Digitalisierung von Arbeitsabläufen, Fernunterstützung und die Dokumentation von Serviceeinsätzen nutzt. Lumnio wurde von dem Prager Unternehmen Pocket Virtuality entwickelt (gegründet 2017, seit 2023 Teil der CSG-Gruppe).
Die Plattform hilft, den chronischen Mangel an qualifizierten Technikern und den Verlust von wichtigem Know-how zu bekämpfen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz und erweiterter Realität digitalisiert sie komplexe Arbeitsabläufe und ersetzt damit ineffiziente Papierhandbücher.
Seit der Markteinführung im November 2024 hat sie mehr als 30 Kunden gewonnen – darunter die Tschechische Bahn, DB Schenker, Linde und Wienerberger.
Wie geht Lumnio mit Cybersicherheit um?
Kunden fragen uns, warum sie nicht einfach direkt ChatGPT oder Gemini nutzen, wenn diese kostenlos sind. Die Antwort ist einfach: weil sie damit ihre interne Dokumentation offenlegen würden. Wir arbeiten ausschließlich innerhalb der geschlossenen Datenumgebung des Kunden. Außerdem darf oder muss nicht jeder Mitarbeitende alles sehen. Der KI-Assistent stellt Informationen nur auf Grundlage der freigegebenen Zugriffsrechte des jeweiligen Mitarbeitenden bereit. Wir erfüllen höchste Sicherheitsstandards, unter anderem weil wir in der Verteidigungsindustrie tätig sind. Wir bereiten uns auf einen Auftrag im staatlichen ICT- und Cybersicherheitssektor vor und glauben, dass das System auch diesen Test bestehen wird.
Wie funktioniert das Geschäftsmodell?
Lumnio ist reines SaaS, das heißt, wir bieten die Lösung als Service an. Der Kunde zahlt ein regelmäßiges Abonnement, ohne große einmalige Investition. Unternehmen gewinnen so Flexibilität, die Möglichkeit zur einfachen Skalierung oder auch zum jederzeitigen Ausstieg. Die einzige Hardware, die angeschafft werden muss, sind Datenbrillen – derzeit bieten wir vor allem RealWear an. Die Brillen verleihen wir im Rahmen eines Pilotprojekts, sodass der Kunde nicht einmal in Hardware investieren muss, bevor er das System ausprobiert. Und auch danach kann er sie im Rahmen der monatlichen Gebühren für den gesamten Service mieten. Ansonsten ist die Plattform vollständig mobil und läuft auf jedem Mobiltelefon oder Tablet. Sie verfügt über eine offene API und kann zur Übertragung und zum Empfang von Daten einfach mit übergeordneten ERP- oder Facility-Management-Systemen verbunden werden.
Wohin entwickelt sich Lumnio und seine Expansion?
Der Kern unserer Kunden befindet sich weiterhin in der Tschechischen Republik, aber wir expandieren schrittweise auch ins Ausland. Wir haben bereits einen Kunden in Mexiko und in den USA, und wir bereiten den Eintritt in die Slowakei, nach Polen, Deutschland und auf den Balkan vor. Unternehmen aus Japan, Südkorea und Saudi-Arabien kommen auf uns zu. Auf der Messe EMO in Hannover haben wir Hunderte nützlicher Kontakte gewonnen, und nun suchen wir in diesen Ländern nach geeigneten Partnern, die die Kunden, die Sprache und die lokalen Gepflogenheiten kennen und den Support auf erster Ebene sicherstellen können.
Was unsere eigene Entwicklung betrifft, werden wir die Integration von KI auf jeden Fall fortsetzen. Überall dort, wo sie den Nutzern Zeit spart oder überlasteten erfahrenen Technikern hilft. Wir sehen darin einen natürlichen Weg: Je mehr Routineentscheidungen der Assistent übernehmen kann, desto mehr Kapazität bleibt den Menschen für wirklich komplexe Situationen.
Wir arbeiten auch mit interessanten Start-ups zusammen. Zum Beispiel kürzlich mit Vertical Images, das Drohnen mit Infrarotkameras einsetzt, um die Dächer von Industriehallen zu überwachen und Mängel zu erkennen, bevor sie sichtbar werden. Unsere Brillen führen den Techniker dann mit zentimetergenauer Präzision direkt zu der identifizierten Stelle, wo er den Mangel behebt und dokumentiert. Das ist ein schönes Beispiel dafür, wohin der Einsatz erweiterter Realität in der Industrie geht – vom Service hin zur präventiven Diagnostik. Generell ist Software nie fertig. Wer aufhört, sich weiterzuentwickeln, wird innerhalb eines Jahres obsolet. Und bei dem Tempo, mit dem sich KI weiterentwickelt, gilt das doppelt. In einem halben Jahr schreiben unsere Entwickler vielleicht überhaupt keinen Code mehr – sie formulieren nur noch Aufgabenstellungen und prüfen die Ergebnisse.
