El artículo se publicó en el suplemento especial de HN Amper.
Autora: Marcela Štefcová
Un premio en la feria de Hannover, contratos para el Ejército de la República Checa y Czech Railways: la plataforma checa Lumnio está cambiando radicalmente las reglas del mantenimiento industrial. Está creciendo rápidamente, y sus creadores apuestan por la inteligencia artificial, que compila automáticamente un procedimiento de trabajo a partir de un video. Un asistente de IA sustituirá a un colega sénior, y la traducción simultánea con ayuda de la inteligencia artificial eliminará la barrera del idioma en los equipos internacionales de servicio. “La base es la velocidad, la simplicidad y la precisión. Quien no sea rápido no sobrevivirá en absoluto”, afirma Bohuslav Paule, director de Pocket Virtuality, que forma parte del grupo CSG y está detrás del desarrollo de la aplicación Lumnio. La empresa presentará sus nuevas funciones en la feria Amper de este año.
¿Qué innovaciones tecnológicas presentáis en la feria con Lumnio?
Presentaremos tres innovaciones, y todas están estrechamente relacionadas con la inteligencia artificial. La primera es Lumnio Assistant, un chatbot inteligente diseñado para técnicos. Sus entradas consisten en documentación técnica de la empresa, procedimientos de trabajo aprobados o datos online de las máquinas, y su tarea es encontrar rápidamente la solución adecuada a la situación en cuestión en respuesta a la consulta del usuario. Si la reparación supera las capacidades del técnico, el asistente puede crear de inmediato una tarea para que la resuelva un experto de un nivel superior. La segunda novedad es la creación automatizada de instrucciones de trabajo directamente a partir de un video grabado por el técnico. La IA propone automáticamente una instrucción de trabajo a partir de la grabación: pasos individuales, clips de video, descripciones. Sin ninguna intervención humana, lo que naturalmente ahorra tiempo y recursos humanos. Y la tercera dirección importante es la traducción online de idiomas en tiempo real directamente durante el trabajo. Esto será valorado por nuestros clientes que prestan soporte remoto para mercados extranjeros. La barrera del idioma suele complicar allí la colaboración.
Has mencionado la creación automática de instrucciones mediante IA. ¿Significa eso que la inteligencia artificial hoy sustituye por completo a las personas en la redacción de manuales?
No, al menos todavía no… No podemos sustituir a un experto que sabe con total certeza cómo debe realizarse correctamente una tarea determinada. La fuente de la llamada verdad siempre debe estar del lado del cliente. Sin embargo, ya no tienen que redactar el procedimiento sentados en un escritorio. Un técnico en operación graba el procedimiento y, con el uso de IA, ese video se convierte automáticamente en el esquema de una instrucción de trabajo. El propio sistema reconoce los pasos, escribe en el manual, por ejemplo, “ahora afloja estos seis tornillos”, y adjunta una fotografía ampliada o un video de diez segundos localizado para la tarea específica. Esto aumenta enormemente la claridad de las instrucciones en comparación con el aprendizaje tradicional a partir de texto, y aquí la inteligencia artificial asume esencialmente una enorme cantidad del trabajo administrativo de un empleado júnior. Por supuesto, al final todo debe seguir siendo revisado por un experto.
¿Dónde ves el mayor beneficio práctico de Lumnio para las empresas?
En la simplicidad, la velocidad y la versatilidad. El soporte remoto es una de las ventajas clave. Un técnico en campo tiene disponibles los procedimientos de trabajo y, si aun así no puede resolver la situación, se conecta mediante gafas inteligentes o teléfono móvil con un experto en cualquier parte del mundo. Este es, por cierto, el tema de nuestro caso de éxito, que presentaremos en Amper junto con la empresa CNC Doctors de Milevsko.
Pero igual de esencial, y sin embargo a menudo infravalorada en las empresas, es la estandarización de los procedimientos de trabajo y su documentación. Las empresas sobrecargadas no tienen capacidad para procesar adecuadamente sus procedimientos. Un ejemplo de mi práctica: se reunieron cinco técnicos y cada uno realizaba la misma inspección en un tiempo diferente. Cuando acordaron el procedimiento óptimo, descubrieron que podían realizar la operación dada de forma significativamente más eficiente. Y luego llegó un experto de la sede y descubrió que aún habían olvidado un paso clave de medición. Estas son exactamente las situaciones en las que Lumnio ayuda. El técnico graba el procedimiento y luego se crea una instrucción visual que puede incluir pasos obligatorios. El técnico de servicio debe, por ejemplo, fotografiar obligatoriamente un componente antes de la limpieza y después de ella. Gracias a esto, se crea un reporte de servicio sólido, que incluye pruebas temporales y visuales de que el servicio realmente se realizó, y que puede auditarse fácilmente de forma retrospectiva en caso de cualquier problema. En esta área, trabajamos intensamente con la Czech Maintenance Society, que ayuda a certificar estos procedimientos que creamos directamente según estrictas normas del sector.
¿Los procedimientos de servicio de las máquinas no están ya descritos por los fabricantes?
Los fabricantes sí suministran documentación técnica y procedimientos de servicio para sus máquinas, pero la documentación suele ser muy extensa y, por tanto, no muy clara. Un ejemplo práctico es el vehículo blindado Titus de Tatra Defence Vehicle, para el que por supuesto existe un manual, pero tiene miles de páginas. La idea de que un soldado en condiciones de campo abra 5.000 páginas de papel e intente encontrar rápidamente instrucciones sobre cómo resolver la situación actual es absolutamente absurda. Por eso intentamos abordar este problema y cooperamos directamente con los fabricantes ya durante la creación inicial de instrucciones prácticas y visuales. Ese es uno de los objetivos de nuestro desarrollo futuro.
¿Qué es Lumnio?
Software industrial checo que utiliza tecnologías de realidad aumentada e inteligencia artificial para la transferencia de conocimiento técnico, la digitalización de procedimientos de trabajo, la asistencia remota y la documentación de intervenciones de servicio. Lumnio fue desarrollado por la empresa praguense Pocket Virtuality (fundada en 2017, parte del grupo CSG desde 2023).
La plataforma ayuda a combatir la escasez crónica de técnicos cualificados y la pérdida de conocimiento técnico clave. Mediante inteligencia artificial y realidad aumentada, digitaliza procedimientos de trabajo complejos, sustituyendo así los ineficientes manuales en papel.
Desde su lanzamiento al mercado en noviembre de 2024, ha conseguido más de 30 clientes, entre ellos Czech Railways, DB Schenker, Linde y Wienerberger.
¿Cómo aborda Lumnio la ciberseguridad?
Los clientes nos preguntan por qué no usar simplemente ChatGPT o Gemini directamente cuando son gratuitos. La respuesta es sencilla: porque así revelarían su documentación interna. Trabajamos exclusivamente dentro del entorno de datos cerrado del cliente. Además, no todos los empleados pueden o necesitan verlo todo. El asistente de IA proporciona información solo sobre la base de los derechos de acceso aprobados del empleado específico. Cumplimos los más altos estándares de seguridad, entre otras cosas porque operamos en la industria de defensa. Nos estamos preparando para un contrato en el sector estatal de TIC y ciberseguridad, y creemos que el sistema también superará esta prueba.
¿Cómo funciona el modelo de negocio?
Lumnio es puro SaaS, lo que significa que ofrecemos la solución como servicio. El cliente paga una suscripción periódica, sin una gran inversión única. Así, las empresas obtienen flexibilidad, la capacidad de escalar fácilmente o de detenerse en cualquier momento. El único hardware que hay que adquirir son las gafas inteligentes; en la actualidad ofrecemos principalmente RealWear. Prestamos las gafas como parte de un proyecto piloto, por lo que el cliente no tiene que invertir ni siquiera en hardware hasta probar el sistema. E incluso después, puede alquilarlas como parte de las cuotas mensuales de todo el servicio. Por lo demás, la plataforma es totalmente móvil y funciona en cualquier teléfono móvil o tablet. Tiene una API abierta y puede conectarse fácilmente con sistemas ERP o de facility management de nivel superior para transmitir y recibir datos.
¿Hacia dónde se dirige el desarrollo y la expansión de Lumnio?
El núcleo de nuestros clientes sigue estando en la República Checa, pero también nos estamos expandiendo gradualmente al extranjero. Ya tenemos un cliente en México y en EE. UU., y estamos preparando la entrada en Eslovaquia, Polonia, Alemania y los Balcanes. Empresas de Japón, Corea del Sur y Arabia Saudí se están poniendo en contacto con nosotros. En la feria EMO de Hannover conseguimos cientos de contactos útiles, y ahora buscamos en estos países socios adecuados que conozcan a los clientes, el idioma y las costumbres locales y que puedan garantizar soporte de primer nivel.
En cuanto a nuestro propio desarrollo, sin duda seguiremos con la integración de IA. En todas partes donde ahorre tiempo a los usuarios o ayude a técnicos sénior sobrecargados. Lo vemos como un camino natural: cuantas más decisiones rutinarias pueda gestionar el asistente, más capacidad les quedará a las personas para situaciones realmente complejas.
También colaboramos con start-ups interesantes. Por ejemplo, recientemente con Vertical Images, que utiliza drones con cámaras infrarrojas para supervisar los tejados de naves industriales y detectar defectos antes de que se hagan visibles. Nuestras gafas guían después al técnico con precisión centimétrica directamente hasta el punto identificado, donde repara y documenta el defecto. Este es un buen ejemplo de hacia dónde se dirige el uso de la realidad aumentada en la industria: del servicio al diagnóstico preventivo. En general, el software nunca está terminado. Quien deje de evolucionar quedará obsoleto en un año. Y con el ritmo al que avanza la IA, esto es doblemente cierto. Dentro de medio año, puede que nuestros desarrolladores ya no escriban código en absoluto: solo formularán tareas y comprobarán resultados.
