Članak je objavljen u posebnom prilogu HN-a Amper.
Autorica: Marcela Štefcová
Nagrada na sajmu u Hannoveru, ugovori za Vojsku Češke Republike i České dráhy – češka platforma Lumnio radikalno mijenja pravila industrijskog održavanja. Brzo raste, a njezini tvorci klade se na umjetnu inteligenciju koja automatski sastavlja radni postupak iz videa. AI asistent zamijenit će starijeg kolegu, a simultano prevođenje uz pomoć umjetne inteligencije uklonit će jezičnu barijeru u međunarodnim servisnim timovima. „Temelj su brzina, jednostavnost i točnost. Tko nije brz, uopće neće preživjeti“, kaže Bohuslav Paule, direktor tvrtke Pocket Virtuality, koja je dio grupe CSG i stoji iza razvoja aplikacije Lumnio. Tvrtka će svoje novitete predstaviti na ovogodišnjem sajmu Amper.
Koje tehnološke inovacije donosite na sajam u Lumnio?
Predstavit ćemo tri inovacije, a sve su usko povezane s umjetnom inteligencijom. Prva je Lumnio Assistant, pametni chatbot namijenjen tehničarima. Njegovi ulazni podaci sastoje se od tehničke dokumentacije tvrtke, odobrenih radnih postupaka ili online podataka sa strojeva, a njegov je zadatak brzo pronaći pravo rješenje za konkretnu situaciju kao odgovor na korisnikov upit. Ako je popravak izvan mogućnosti tehničara, asistent može odmah kreirati zadatak za stručnjaka više razine koji će ga riješiti. Druga novost je automatizirano stvaranje radnih uputa izravno iz videa koji je snimio tehničar. AI automatski predlaže radnu uputu iz snimke – pojedinačne korake, videoisječke, opise. Bez ikakve ljudske intervencije, što naravno štedi vrijeme i ljudske resurse. A treći važan smjer je online jezično prevođenje u stvarnom vremenu izravno tijekom rada. To će cijeniti naši kupci koji pružaju udaljeni servis za strana tržišta. Jezična barijera ondje često otežava suradnju.
Spomenuli ste automatsko stvaranje uputa uz pomoć AI-ja. Znači li to da umjetna inteligencija danas potpuno zamjenjuje ljude u pisanju priručnika?
Ne, barem još ne… Ne možemo zamijeniti stručnjaka koji s potpunom sigurnošću zna kako određeni zadatak treba ispravno obaviti. Izvor takozvane istine uvijek mora biti na strani kupca. Međutim, oni više ne moraju pisati postupak za stolom. Tehničar u pogonu snima postupak, a uz upotrebu AI-ja taj video zatim automatski postaje nacrt radne upute. Sustav sam prepoznaje korake, upisuje u priručnik, primjerice, „sada otpustite ovih šest vijaka“, i prilaže uvećanu fotografiju ili desetsekundni video lokaliziran za konkretan zadatak. To enormno povećava razumljivost uputa u usporedbi s tradicionalnim učenjem iz teksta, a umjetna inteligencija ovdje u biti preuzima golem dio administrativnog posla mlađeg zaposlenika. Naravno, na kraju sve još uvijek mora provjeriti stručnjak.
Gdje vidite najveću praktičnu korist Lumnioa za tvrtke?
U jednostavnosti, brzini i svestranosti. Udaljena pomoć jedna je od ključnih prednosti. Tehničar na terenu ima na raspolaganju radne postupke, a ako i dalje ne može riješiti situaciju, povezuje se putem pametnih naočala ili mobilnog telefona sa stručnjakom bilo gdje u svijetu. To je, usput, tema naše studije slučaja koju ćemo na Amperu predstaviti zajedno s tvrtkom CNC Doctors iz Milevska.
No jednako je bitna, a ipak često podcijenjena u tvrtkama, standardizacija radnih postupaka i njihova dokumentacija. Preopterećene tvrtke nemaju kapacitet pravilno obraditi svoje postupke. Primjer iz moje prakse: okupilo se pet tehničara i svaki je obavio istu inspekciju u različitom vremenu. Kada su se dogovorili o optimalnom postupku, ustanovili su da zadanu operaciju mogu obaviti znatno učinkovitije. A onda je došao stručnjak iz centrale i otkrio da su ipak zaboravili ključni korak mjerenja. Upravo su to situacije u kojima Lumnio pomaže. Tehničar snima postupak, a zatim nastaje vizualna uputa koja može uključivati obvezne korake. Servisni djelatnik mora, primjerice, obvezno fotografirati komponentu prije čišćenja i nakon njega. Zahvaljujući tome nastaje neoboriv zapisnik, uključujući vremenske i slikovne dokaze da je servis doista obavljen, koji se u slučaju bilo kakvih problema može lako naknadno revidirati. U ovom području intenzivno surađujemo s Češkim društvom za održavanje, koje pomaže certificirati te postupke koje stvaramo izravno prema strogim industrijskim standardima.
Nisu li servisni postupci za strojeve već opisani od strane proizvođača?
Proizvođači doista isporučuju tehničku dokumentaciju i servisne postupke za svoje strojeve, ali dokumentacija je obično vrlo opsežna i stoga ne baš pregledna. Praktičan primjer je oklopno vozilo Titus tvrtke Tatra Defence Vehicle, za koje priručnik naravno postoji, ali ima tisuće stranica. Ideja da bi vojnik u terenskim uvjetima otvorio 5.000 stranica papira i pokušao brzo pronaći upute kako riješiti trenutačnu situaciju apsolutno je apsurdna. Zato se trudimo riješiti taj problem i izravno surađujemo s proizvođačima već tijekom početnog stvaranja praktičnih i vizualnih uputa. To je jedan od ciljeva našeg daljnjeg razvoja.
Što je Lumnio?
Češki industrijski softver koji koristi tehnologije proširene stvarnosti i umjetne inteligencije za prijenos know-howa, digitalizaciju radnih postupaka, udaljenu pomoć i dokumentiranje servisnih intervencija. Lumnio je razvila praška tvrtka Pocket Virtuality (osnovana 2017., dio grupe CSG od 2023.).
Platforma pomaže u borbi protiv kroničnog nedostatka kvalificiranih tehničara i gubitka ključnog know-howa. Uz pomoć umjetne inteligencije i proširene stvarnosti digitalizira složene radne postupke, čime zamjenjuje neučinkovite papirnate priručnike.
Od lansiranja na tržište u studenome 2024. stekla je više od 30 kupaca – uključujući České dráhy, DB Schenker, Linde i Wienerberger.
Kako Lumnio pristupa kibernetičkoj sigurnosti?
Kupci nas pitaju zašto jednostavno ne koristiti izravno ChatGPT ili Gemini kada su besplatni. Odgovor je jednostavan: zato što bi time otkrili svoju internu dokumentaciju. Radimo isključivo unutar zatvorenog podatkovnog okruženja kupca. Štoviše, ne smije ili ne treba svaki zaposlenik vidjeti sve. AI asistent pruža informacije samo na temelju odobrenih prava pristupa konkretnog zaposlenika. Zadovoljavamo najviše sigurnosne standarde, među ostalim i zato što djelujemo u obrambenoj industriji. Pripremamo se za ugovor u državnom ICT i sektoru kibernetičke sigurnosti i vjerujemo da će sustav proći i ovaj test.
Kako funkcionira poslovni model?
Lumnio je čisti SaaS, što znači da rješenje nudimo kao uslugu. Kupac plaća redovitu pretplatu, bez velikog jednokratnog ulaganja. Tvrtke tako dobivaju fleksibilnost, mogućnost jednostavnog skaliranja ili prekida u bilo kojem trenutku. Jedini hardver koji treba nabaviti su pametne naočale – trenutačno primarno nudimo RealWear. Naočale posuđujemo u sklopu pilot-projekta, tako da kupac ne mora ulagati čak ni u hardver dok ne isproba sustav. A i nakon toga ih može unajmiti u sklopu mjesečnih naknada za cijelu uslugu. Inače je platforma potpuno mobilna i radi na bilo kojem mobilnom telefonu ili tabletu. Ima otvoreni API i može se lako povezati s nadređenim ERP ili facility management sustavima za slanje i primanje podataka.
Kamo ide razvoj i širenje Lumnioa?
Jezgra naših kupaca još je uvijek u Češkoj, ali se postupno širimo i u inozemstvo. Već imamo kupca u Meksiku i SAD-u, a pripremamo ulazak u Slovačku, Poljsku, Njemačku i na Balkan. Javljaju nam se tvrtke iz Japana, Južne Koreje i Saudijske Arabije. Na sajmu EMO u Hannoveru stekli smo stotine korisnih kontakata, a sada u tim zemljama tražimo prikladne partnere koji poznaju kupce, jezik i lokalne običaje te mogu osigurati podršku prve razine.
Što se tiče vlastitog razvoja, svakako ćemo nastaviti s integracijom AI-ja. Posvuda gdje korisnicima štedi vrijeme ili pomaže preopterećenim starijim tehničarima. Vidimo to kao prirodan put: što više rutinskih odluka asistent može obraditi, to će ljudima ostati više kapaciteta za doista složene situacije.
Surađujemo i sa zanimljivim start-upovima. Primjerice, nedavno s tvrtkom Vertical Images, koja koristi dronove s infracrvenim kamerama za nadzor krovova industrijskih hala i otkrivanje nedostataka prije nego što postanu vidljivi. Naše naočale zatim vode tehničara s preciznošću na razini centimetra izravno do identificiranog mjesta, gdje on popravlja i dokumentira nedostatak. To je lijep primjer kamo ide upotreba proširene stvarnosti u industriji – od servisa do preventivne dijagnostike. Općenito, softver nikada nije dovršen. Tko se prestane razvijati, zastarjet će unutar godine dana. A s tempom kojim AI napreduje, to vrijedi dvostruko. Za pola godine naši programeri možda uopće neće pisati kod – samo će formulirati zadatke i provjeravati rezultate.
